米兰体育官网筑波大学开发出了用AI自动检测赛马泡菜的声音，使之成为更公正的比赛。

发布日期：2026-01-24 02:50 点击次数：73

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筑波大学开发出了用AI自动检测赛马泡菜的声音，使之成为更公正的比赛。

2026.01.22

筑波大学的研究小组开发出了用AI (人工智能)自动检测赛马泡菜声音的技术。比赛中使用鞭子的次数和方法是有规则的，现在人们根据视频等进行检查。如果这次的技术被实用化的话，就能更正确地把握泡菜的使用状况，从而保证比赛的公正性。另外，他还表示，通过彻底合理使用泡菜，也将有助于动物福利。

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泡菜是用来控制马的，但为了抑制马的痛苦，次数和频率是有规则的( 1月4日的中山金杯，提供赛马表演)

筑波大学系统信息系的善甫启一准教授(人机界面学)大约在2年前，接受了赛马发布服务公司相关人员的咨询:“能不能检测出马的泡菜的声音？” 据说读了善甫副教授的合作论文后联系了他，该论文的内容是通过检测猪打喷嚏的声音来掌握健康状况等。

JRA (日本中央赛马会)决定了比赛中队伍的次数和频率、强度、队伍的长度和形状等。如果违反这些，将受到罚款、失格、停止骑乘等沉重的处分。国外的比赛也有同样的规定。裁判人员在比赛后通过视频等检查了泡菜的使用情况，善甫副教授认为“如果有自动检测系统，就可以提高效率”，于是致力于研究。

善甫副教授们关注了泡菜的声音。首先，在马厩内让驯兽师们使用形状不同的各种各样的鞭子，记录各自的声音数据。对它们进行详细分析后发现，其中还含有超过22千赫兹的高频音。用一般的录音方式很难正确拾取这样的高频音，所以决定使用特殊的器材。

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分析泡菜声音频率的图表。包括非常高的频带的声音(筑波大学提供)

接着，米兰体育官网在关东的赛马场和法国的巴黎朗尚赛马场的比赛中尝试收集泡菜的声音数据，赛马场内因观众的欢呼声等发出了70~126分贝的噪音。也等于近距离听到飞机引擎声音的音量( 120分贝)，在客人多的地方收不到鞭子的声音。因此，在观众少的地方和靠近马场的角落附近反复集音，可以以70的精度自动检测出来。

关于剩下的30，善甫副教授说:“有马的种类、泡菜的种类、到麦克风的距离等各种各样的因素，完美的检测很不容易。他说:“想分析更多的比赛数据以提高精度。” “因为是一天好几次的比赛，所以人很难仔细检查。我觉得不一定是人必须全部做的工作”。

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如果此次自动检测系统得到实用化，将有望防止使用过多的泡菜。善甫副教授说:“为了减轻马的负担，我想确立技术。”

虽然至今为止善甫副教授没有上过赛马，但是以这次的研究为契机，第一次买了500日元的马券，结果变成了1万日元。不过，据说在那之后，考虑到概率，没有买马券，而是“跑赢”。

研究是在株式会社NEXION (东京都新宿区)的资助下实施的。成果于2025年11月19日刊登在法国国际自动控制联盟的学会杂志《APP应用软件情报》上，同年12月12日由筑波大学发表。

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